Kegiatan pemetaan daerah dalam bentuk tiga-dimensi (3D) sering kali dilakukan dalam kegiatan perencanaan, pembangunan dan pengawasan infrastruktur di muka bumi. Kegiatan tersebut dapat dilakukan menggunakan berbagai macam metode juga teknologi guna menghasilkan peta 3D dengan akurasi yang baik, salah satunya adalah dengan Tekonologi LiDAR (Light Detection and Ranging) dengan wahana UAV (Unmanned Aerial Vehicle). Teknologi ini dapat menggambarkan permukaan bumi beserta objek-objek yang ada diatasnya dalam bentuk kumpulan titik yang mengambang (point cloud) yang berorientasi dalam sistem koordinat 3D. Untuk mendapatkan ketelitian yang baik terkait posisi dari titik-titik tersebut dibutuhkan pemrosesan lebih lanjut yang berkaitan dengan jalur terbang dari UAV, sikap terbang UAV, dan posisi UAV saat melakukan akuisisi data. Penelitian ini bertujuan untuk memahasi proses peningkatan akurasi data point cloud dari wilayah Kampus ITB Jatinangor yang diakuisisi menggunakan teknologi LiDAR dengan wahana UAV terutama dalam proses strip adjustment. Hasil yang didapatkan merupakan data point cloud dan juga DTM (Digital Terrain Model) yang membentuk kampus ITB Jatitnangor, dimana hasil dari data point cloud yang telah dilakukan strip adjustment ini memiliki bentuk objek-objek pada permukaan yang terekam lebih rapih dan sejajar yang berdampak pada peningkatan ketelitian dari data point cloud tersebut.
References
- Abidin, H. Z. (2007). Penentuan Posisi dengan GPS dan Aplikasinya. Jakarta: Pradnya Paramita.
- Ahmad, N., Ghazilla, R., & Khairi, N. M. (2013). Reviews on Various Inertial Measurement Unit (IMU) Sensor Applications. International Journal of Signal Processing Systems Vol. 1, No. 2, 256-262.
- Doyle, F. J. (1978). Digital Terrain Model: An Overview. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 44, No 12, 1481-1485.
- Duantari, N., & Cahyono, A. B. (2017). Analisis Perbandingan DTM (Digital Terrain Model) dari LiDAR (Light Detection and Ranging) dan Foto Udara dalam Pembuatan Kontur Peta Rupa Bumi Indonesia. Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2, A699-A703.
- Fujii, T., & Fukuchi, T. (2005). Laser Remote Sensing. Boca Ranton, Florida, United States of America: CRC Press.
- Habib, A. F., Kersting, A. P., Ruifang, Z., Al-Durgham, M., Kim, C., & Lee, D. C. (2008). LIDAR Strip adjustment Using Conjugate Linear Features in Overlapping Strips. The International Archieves of the Photogrammetery, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol XXXVII. Part B1, 385-390.
- Kornus, W., & Ruiz, A. (2003). Strip adjustment of LiDAR Data. ISPRS Archives - Volume XXXIV-3/W13.
- Prasetyaningsih, D. (2012). Partisipasi Indonesia Dalam Pembahasan Sistem Satelit Navigasi Global (Global Navigation Satellite System) Dalam Sidang Uncopuos. Berita Dirgantara Vol. 13 No. 4, 121-130.
- Sithole , G., & Vosselman, G. (2005). Filtering of Airborne Laser Scanner Data Based on Segmented Point clouds. ISPRS WG III/3, III/4, V/3 Workshop "Laser Scanning 2005", 66-71.
- Soininen, A. (2015, oktober 19). Terrasolid User Guides. Retrieved from Terrasolid Web site: http://www.terrasolid.com/download/tmatch.pdf
- Soininen, A. (2016, Juli 8). Terrasolid User Guides. Retrieved from Terrasolid Web site: http://www.terrasolid.com/download/tmodel.pdf
- Soininen, A. (2016, April 18). Terrasolid User Guides. Retrieved from Terrasolid Web site: http://www.terrasolid.com/download/tscan.pdf
- Vosselman, G. (2000). Slope Based Filtering of Laser Altimetry Data. IAPRS, Vol. XXXIII, 935-942.
- Weitkamp, C. (2005). Lidar: Introduction. In T. F. Fukuchi, Laser Remote Sensing (pp. 1-37). Boca Raton: CRC Press.
- Yunfei, B., Chunxiang, C., Xiaowen, L., Hao, Z., Qisheng, H., Linyan, B., & Chaoyi, C. (2008). Classification of LIDAR Point cloud and Generation of DTM from LIDAR Height and Intensity Data in Forested Area. The INternational Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information. Vol XXXVII. Part B3b, 313-318.
- Zuo, Z. Q., dkk (2012). General Mathematical Model of Least Squares 3D Surface Matching and Its Aplication of Strip adjustment. International Archives of The Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XXXIX-B3, 205-210